Meilleur modèle d’IA pour la CAO — banc d’essai LLM

Quel LLM fait la meilleure CAO ? Douze modèles, un banc d’essai de pièces 3D paramétriques, notés sur la fidélité, l’étanchéité, les vérifications et le coût.

Quel modèle d’IA est le meilleur pour la CAO ?

Quel est le meilleur modèle d’IA pour générer de la CAO ?

Sur le banc d’essai de pièces paramétriques publié par OwlCAD, GPT-5.6 Sol Pro arrive en tête, avec une fidélité moyenne de 4,3 sur 5 et 99 % de ses générations produisant un solide étanche (fermé, sans trou, pour qu’un trancheur le lise comme un solide). Grok 4.5 et Gemini 3.6 Flash suivent, et Gemini 3.6 Flash y parvient pour environ un quart du coût par génération. Le classement est un score composite pondéré de fidélité, d’étanchéité, de vérifications géométriques, de coût et de vitesse, sur 12 exécutions du banc d’essai.

Ce que mesure chaque chiffre

Commencez par les chiffres absolus. Le score composite ne fait que classer les modèles entre eux.

Fidélité, sur 5

La fidélité de la pièce à la demande, notée par un évaluateur à l’aveugle : 5 signifie les bonnes fonctions, positions et proportions, prête à imprimer. Le chiffre qui compte le plus.

Solides étanches

La part des générations qui ont construit un solide étanche et non vide dans le moteur géométrique (noyau de CAO). Un modèle qui produit une sortie valide mais aucun solide ne marque rien ici.

Vérifications géométriques

La part des descriptions dont toutes les attentes automatiques ont été satisfaites, par exemple des trous réellement percés plutôt que simulés, ou un générateur normalisé utilisé quand il en existe un.

Coût et temps par génération

Coût fournisseur moyen en dollars américains et temps réel moyen, tous deux mesurés via OpenRouter : comparables d’un modèle à l’autre, mais pas identiques au coût d’une voie directe.

Score composite

Un mélange pondéré de fidélité 45 %, étanchéité 30 %, vérifications 10 %, coût 10 % et vitesse 5 %, chacun normalisé sur les modèles du tableau. Il classe ce groupe ; ce n’est pas une note absolue.

Le classement

Publié le 31 août 2026 · 12 exécutions · 752 générations

Modèles d’IA classés sur le banc d’essai de CAO paramétrique d’OwlCAD

1. GPT-5.6 Sol Pro

  • Fidélité /5: 4,3
  • Étanche: 99 %
  • Vérifications: 95 %
  • Coût / génération: 0,082 $US

2. Grok 4.5

  • Fidélité /5: 4,2
  • Étanche: 95 %
  • Vérifications: 100 %
  • Coût / génération: 0,025 $US

3. Gemini 3.6 Flash

  • Fidélité /5: 4,2
  • Étanche: 98 %
  • Vérifications: 91 %
  • Coût / génération: 0,020 $US

4. Gemini 3.5 Flash

  • Fidélité /5: 4,1
  • Étanche: 100 %
  • Vérifications: 96 %
  • Coût / génération: 0,048 $US

5. Claude Opus 5

  • Fidélité /5: 4,2
  • Étanche: 100 %
  • Vérifications: 95 %
  • Coût / génération: 0,126 $US

6. Kimi K3

  • Fidélité /5: 4,2
  • Étanche: 69 %
  • Vérifications: 100 %
  • Coût / génération: 0,036 $US

7. Claude Sonnet 5

  • Fidélité /5: 4,0
  • Étanche: 100 %
  • Vérifications: 100 %
  • Coût / génération: 0,028 $US

8. GPT-5.6 Terra Pro

  • Fidélité /5: 4,0
  • Étanche: 100 %
  • Vérifications: 100 %
  • Coût / génération: 0,061 $US

9. Claude Opus 4.8

  • Fidélité /5: 4,0
  • Étanche: 100 %
  • Vérifications: 98 %
  • Coût / génération: 0,063 $US

10. DeepSeek V4 Pro

  • Fidélité /5: 4,0
  • Étanche: 83 %
  • Vérifications: 100 %
  • Coût / génération: 0,008 $US

11. Qwen3.7 Max

  • Fidélité /5: 4,0
  • Étanche: 72 %
  • Vérifications: 95 %
  • Coût / génération: 0,014 $US

12. GLM-5.2

  • Fidélité /5: 3,9
  • Étanche: 58 %
  • Vérifications: 100 %
  • Coût / génération: 0,004 $US

Voyez ce que ces modèles ont réellement construit

Ouvrez de vraies pièces des modèles que Pro fait tourner, dans l’éditeur et sans compte.

À propos de ces résultats

Comment le banc d’essai est-il mené ?

Chaque modèle d’IA (LLM) reçoit la même série de descriptions de pièces — équerres, engrenages, boîtiers, mécanismes imprimés d’un seul tenant, lissages et formes de révolution — avec le prompt système qu’OwlCAD utilisait en production lors de la publication de ces résultats. Chaque réponse est validée, construite en solide par le moteur géométrique (noyau de CAO) Manifold, vérifiée par rapport aux attentes géométriques de la description, puis notée de 1 à 5 en fidélité par un modèle évaluateur à qui l’on ne dit pas quel modèle l’a produite.

L’évaluateur fait aussi partie des modèles. Est-ce équitable ?

C’est déclaré plutôt que caché. L’évaluateur, Claude Opus 4.8, ne voit jamais quel modèle a produit un arbre, et les notes qu’il a données à ses propres générations sont comptées dans les chiffres. Le tableau indique combien de ses notes étaient des auto-évaluations, pour que vous puissiez les écarter si vous préférez.

Lesquels de ces modèles puis-je utiliser dans OwlCAD ?

Pro fait tourner Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash, Claude Opus 4.8 et GPT-5.6 Sol sur vos crédits mensuels. Tous les autres modèles du tableau, y compris GPT-5.6 Sol Pro et Grok 4.5, fonctionnent avec votre propre clé de fournisseur et ne consomment aucun crédit.

Pourquoi le coût et la vitesse sont-ils mesurés via OpenRouter ?

Pour mesurer tous les modèles avec un même transport et une même grille tarifaire. En production, OwlCAD accède directement à certains modèles, donc le coût et le temps réels peuvent différer de ces chiffres ; la fidélité et l’étanchéité ne dépendent pas de la voie d’accès.

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